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Hemi Ai-M研讨会:Junjie Yang,Jhu

5月18日@下午4:00-5:00 PM

金属缺陷雪崩的声学签名与重建

声发射(AE)是一种物理现象,其中瞬态弹性应力波由于外部刺激而从固体材料中的源极传播(例如,负载)。这些来源是物质体积内不可逆变化的局部区域,并且可以与位错运动,相变,孪生,裂纹引发和/或裂纹生长相关联。当这些应力波到达表面时,它们可以表征在表面位移,并且通常被检测为电信号输出的变化。因此,AE检测是结构应用中的材料的非破坏性评估(NDE)的有用工具。然而,由于无法将测量的声波解码成重叠的积极机制的单独签名,使AE与AE不同塑性机制之间的相互作用具有挑战性。在这次谈话中,我们将专注于脱位活动引起的AE信号。第一部分将涉及AE信号的数值模拟,通过将弹性动态位移计算结合到我们内部离散位错(DDD)模拟中。在第二部分中,我们将讨论我们尝试使用机器学习技术(例如物理知识的神经网络)从模拟中解析出AE信号的机制,位置和时间信息。

Junjie Yang是一名第二年博士学生,与Johns Hopkins大学的机械工程系Jaafar El-Awady和Tamer Zaki教授一起工作。beplay官网ios他的研究beplay6侧重于使用计算方法的金属和合金的脱位可塑性。